Як ми можемо знати ізоляційний паперовий стан силового трансформатора?
На сьогоднішній день Nature опублікувала статтю: Прогнозування ізоляційного паперового стану трансформатора потужності на основі моделей XGBoost\/LightGBM.
Оскільки ми всі Konw, для електричних комунальних підприємств, підтримка безперервної роботи трансформатора енергії має вирішальне значення, оскільки будь -яка несправність трансформатора призводить до втрати доходу. Більшість збоїв трансформаторів випливають із пошкодження або відмови ізоляційної системи, яка складається з паперу та ізоляційної олії. Ізоляційний папір є найважливішим компонентом трансформатора, і його стан служить ключовим показником загального здоров’я трансформатора. Ступінь полімеризації (DP) вимірює стан ізоляційного документа. Зниження ДП означає старіння паперу та вказує на посилення деградації, що призводить до більш високого ризику відмови. У міру погіршення ізоляційного паперу певні хімічні речовини, такі як фурфурал (2- fal), окис вуглецю (CO) та вуглекислий газ (СО2), розчиняються в ізоляційній олії; Аналіз цих сполук дає уявлення про стан ізоляційного паперу. Інші фактори, такі як вміст вологи та міжфазне напруження, також можуть сприяти деградації ізоляційного паперу.
Насправді силовий трансформатор відіграє вирішальну роль у силових мережах. І в більшості ситуацій несправності трансформаторів були обумовлені невдачею в ізоляційних системах. Утиліти орієнтовані на ефективну роботу енергетичної мережі, підкреслюючи раннє виявлення несправностей трансформатора для запобігання небажаних відключення. Стан ізоляційного паперу служить показником здоров’я трансформаторів, а його старіння може призвести до потенційних збоїв. Тому періодичні та звичайні випробування на ізоляційній олії є важливими для оцінки стану ізоляційного паперу.
Ступінь полімеризації (DP) є вирішальним показником стану ізоляційного паперу. Various recommended tests, including dissolved gas analysis (DGA), breakdown voltage (BDV), oil interfacial tension (IF), oil acidity (ACI), moisture content (MC), oil color (OC), dielectric loss (Tan δ), and the concentration of furans, specifically 2-furfuraldehyde (2-FAL), were conducted to establish Кореляції між цими параметрами та ДП, а згодом станом ізоляційної нафти. Дані, зібрані з цих тестів, були використані для підготовки моделей XGBoost\/LightGBM, створюючи рамку штучного інтелекту для прогнозування стану ізоляційного паперу. Результати продемонстрували сильну здатність моделі точно передбачити ізоляційний стан.
